Die Publikation zum kostenlosen Download stellt dar, wie neuerdings ganz einfach auf Daten aus dem Sortierprozess zugegriffen werden kann und wie ihre Analyse zum wirtschaftlichen Vorteil genutzt werden kann
TOMRA Mining hat ein neues E-Book herausgegeben, mit dessen Hilfe Minen durch Nutzung der von Sortiermaschinen gesammelten Informationen effizienter und rentabler arbeiten können. Das leicht zu lesende 21-seitige Dokument trägt den Titel ‚When Sorters Become Data Generating Machines‘. Es erläutert, wie Unternehmen über die Datenplattform TOMRA Insight getreu dem Slogan „Connect to Possibilities“ neue Möglichkeiten und Wettbewerbsvorteile erschließen können.
Zunächst macht das E-Book darauf aufmerksam, dass Sensoren in Sortiermaschinen viel mehr können als nur festzustellen, ob Produkte oder Materialien auf einem Förderband akzeptiert oder ausgeschleust werden sollten. Das E-Book formuliert es so: „Sie sammeln und speichern sämtliche Informationen zu dem, was sie sehen. Und diese Informationen können Ihnen sehr viel über die Leistung Ihrer Maschine sagen, über die Produkte, die durch sie hindurchlaufen und über den Prozess an sich.“
Zudem wird im E-Book darauf hingewiesen, dass es erfreulicherweise nicht schwer ist, die TOMRA Sortierer in vernetzte Geräte zu verwandeln, und dass Unternehmen die digitalen Daten aus dem Sortierprozess ohne großen Aufwand nutzen können. Benötigt wird lediglich eine Verkabelung und eine stabile Internetverbindung. Die Software der Datenlösung speichert und verarbeitet die Daten, die sie von den Sortierern erhält und präsentiert sie nahezu in Echtzeit in einem Dashboard und Reporting System. Diese wiederum ist mit sogenannten SCADA-Systemen kompatibel. SCADA steht für Supervisory Control and Data Acquisition. Während jedoch SCADA-Systeme einen Prozess steuern und diesbezügliche Fehlermeldungen, Leistungsdaten und Steuerparameter anzeigen, ermöglicht die digitale Schaltzentrale der Sortierer komplexe Analysen auf der Grundlage wesentlich umfangreicherer Datensätze und Zeitreihen.
In TOMRA Insight können zweierlei Daten zu jedem Sortierer abgerufen werden. Unter Data at Rest (Daten in Ruhe) findet man Nicht-Echtzeit-Informationen über die Maschinen, beispielsweise Serviceberichte, Ersatzteilhistorien und Handbücher. Data in Motion (Daten in Bewegung) enthält einen kontinuierlichen Strom dynamischer Daten, die aus der Sortierung hervorgehen, beispielsweise Fehlermeldungen, Durchsatz und Sortierstatistiken. Data in Motion ist ein leistungsstarkes Instrument für die Berichterstattung und Entscheidungsfindung.
Darüber hinaus werden im E-Book vier Kategorien von Prozessdaten unterschieden. Statistische Daten zur Zusammensetzung der Materialbeschickung visualisieren, was die Anlage erfasst und vermitteln einen guten Überblick über die Art und Qualität des zugeführten Materials. Statistische Daten zur Materialverteilung visualisieren die Verteilung des Materials, während es den Sortierer durchläuft, und überwachen, ob Maschinen und Prozesse optimal laufen. Statistische Daten zur Sortierung visualisieren die sortierten Fraktionen und sind ein effizientes Instrument für das Qualitätsmanagement und für die Abstimmung der Produkteigenschaften auf die Kundenanforderungen. Die Daten zum Maschinenzustand geben Auskunft zum Betriebsstatus und Zustand der Maschine, um unnötige Stillstandzeiten zu vermeiden.
Diese umfangreiche Informationsquelle ist über TOMRA Insight zugänglich und nutzbar, der Cloud-basierten Datenplattform, die allen Betreibern von TOMRA Maschinen als Abonnement-Dienst zur Verfügung steht. Das E-Book erläutert außerdem, wie die von TOMRA Insight gesammelten digitalen Daten zur Sortierung geschützt werden – und wie sich die Sortierung durch eine sinnvolle Nutzung dieser Daten von einem operativen Ablauf in ein wertvolles strategisches Managementinstrument verwandeln lässt.
‚When Sorters Become Data Generating Machines‘ finden Sie hier zum kostenlosen Download.
Weitere Informationen:
TOMRA Mining
www.tomra.com/mining
